对于使用BernoulliNB的分类问题，如何计算联合对数似然。联合似然将通过以下公式计算，其中y（d）是实际输出的数组（不是预测值），x（d）是要素的数据集。
我读了this answer并读了documentation，但这并不能完全达到我的目的。有人可以吗
帮助。
最佳答案
通过查看the code，似乎在BernoulliNB中有一个隐藏的未记录的._joint_log_likelihood(self, X)函数，用于计算联合对数似然率。
它的实现与您所要求的一致。
关于machine-learning - 如何计算伯努利·朴素贝叶斯的联合对数似然，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52861129/