我通过x,y获得了KDE的点的scipy.stats.gaussian_kde.分布kms和mins都是带有浮点值的列表，这些浮点值表示涵盖公里量所需的时间。
这些值分布在：mins：[3.48996296296-317.678638298]kms：[0.180707205317-8086.94362983]
结果，我将得到一条高而窄的线-y值正常显示，但x轴非常狭窄且缩小（刻度线重叠）。有人可以指出x轴如何延伸吗？
这是我生成图的代码：
xmin = min(mins)
xmax = max(mins)
ymin = min(kms)
ymax = max(kms)
X, Y = np.mgrid[xmin:xmax:1000j, ymin:ymax:100j]
positions = np.vstack([X.ravel(), Y.ravel()])
values = np.vstack([mins, kms])
kernel = stats.gaussian_kde(values)
Z = np.reshape(kernel(positions).T, X.shape)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(np.rot90(Z), cmap=plt.cm.gist_earth_r, extent=[xmin, xmax, ymin, ymax])
ax.plot(mins, kms, 'k.', markersize=2)
ax.set_xlim([xmin, 200])
ax.set_ylim([ymin, ymax])
plt.show()
这是情节本身：
最佳答案
您可以通过以下方式将绘图的纵横比从1：1更改为自动ax.axis('normal')
关于python - 2D内核密度e。在python中-x轴拥挤和缩小，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/19457140/