r - 在purrr::map中相当于 `break`

假设我要运行一个循环，直到满足条件为止，此时将保存结果并退出循环:

library(tidyverse)

for (i in 1:5) {

  df <- iris %>% select(i) %>% head(2)

  if (names(df) == "Petal.Width") {
    out <- df
    break

  }
}

out

如何在不评估每个i的情况下使用purr::map重写此代码？

进行以下操作即可得到所需的结果，但必须评估5次，而for循环仅进行3次:

fun <- function(x) {

  df <- iris %>% select(x) %>% head(2)

  if (names(df) == "Petal.Width") {
  return(df)
  }
}

map_df(1:5, fun)

最佳答案

没有对等的东西。实际上，使map(及类似函数)在可读性方面优于常规循环的一件事是，它们具有绝对可预测的行为:它们将对每个元素仅执行一次函数，无异常(exception)(除非，如果有，一个异常(exception):您可以通过stop提出条件以使执行短路，但这是极少建议的)。

相反，您的案例并不需要map，而是需要遵循purrr::keep或purrr::reduce的要求。

这样考虑:map，reduce等是抽象，对应于更通用的for循环的特定特殊情况。他们的目的是弄清正在处理哪种特殊情况。作为程序员，您的任务便是找到正确的抽象。

在您的特定情况下，我可能会使用dplyr完全重写该语句，因此很难提供“最佳” purrr解决方案:最佳解决方案是不使用purrr。也就是说，您可以按以下方式使用purrr::detect:

names(iris) %>%
    detect(`==`, 'Sepal.Width') %>%
    `[`(iris, .) %>%
    head(2)

或者

seq_along(iris) %>%
    detect(~ names(iris[.x]) == 'Sepal.Width') %>%
    `[`(iris, .) %>%
    head(2)

…但实际上，这里是dplyr供比较:

iris %>%
    select(Sepal.Width) %>%
    head(2)

关于r - 在purrr::map中相当于 `break`，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/54653415/