python - 使用 Pandas 根据值按日期对数据进行分组

如何使用 Pandas 将以下数据按月分组:

17/1/2001   800
7/1/2001    1300
2/1/2001    400
1/1/2001    200
25/3/2001   1800
8/3/2001    1300

然后具有以下输出，其中包含该月的第一天和最后一天以及相应的第一个和最后一个值:

First   Last    First   Last
1/1/2001 17/1/2001  200 800
8/3/2001 25/3/2001  1300 1800

谢谢

最佳答案

试试这个:

In [102]: res = df.sort_values('date').groupby(df.date.dt.month).agg(['first','last'])

In [104]: res.columns = ['date_first', 'date_last', 'first', 'last']

In [105]: res
Out[105]:
     date_first  date_last  first  last
date
1    2001-01-01 2001-01-17    200   800
3    2001-03-08 2001-03-25   1300  1800

或 min , max 取决于你想要什么:

In [95]: res = df.groupby(df.date.dt.month).agg(['min','max'])

In [96]: res.columns = ['date_min', 'date_max', 'min', 'max']

In [97]: res
Out[97]:
       date_min   date_max   min   max
date
1    2001-01-01 2001-01-17   200  1300
3    2001-03-08 2001-03-25  1300  1800

关于python - 使用 Pandas 根据值按日期对数据进行分组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/37690859/