给定一个带有时间戳列的表，例如：
timestamp | id | value
--------------------------------------
2001-01-01 00:00:00 | 1 | 3
2001-01-01 00:00:00 | 2 | 5
--------------------------------------
2001-01-02 00:00:00 | 1 | 6
2001-01-02 00:00:00 | 2 | 10
2001-01-02 00:00:00 | 3 | 7
--------------------------------------
2001-01-03 00:00:00 | 3 | 14
2001-01-03 00:00:00 | 2 | 15
--------------------------------------
2001-01-03 00:00:00 | 1 | 9
2001-01-03 00:00:00 | 2 | 20
在给定的聚合水平下，比如说2天，我想将结果聚合（求和）到：
（1）给定agg水平的移动窗口，例如：2001-01-01至2001-01-02、2001-01-02至2001-01-03、2001-01-03至2001-01-04，将导致：
timestamp_1 | timestamp_2 | id | agg_value
-----------------------------------------------------------
2001-01-01 00:00:00 | 2001-01-02 00:00:00 | 1 | 9 (=3+6)
2001-01-01 00:00:00 | 2001-01-02 00:00:00 | 2 | 15 (=5+10)
2001-01-01 00:00:00 | 2001-01-02 00:00:00 | 3 | 7 (=7)
-----------------------------------------------------------
2001-01-02 00:00:00 | 2001-01-03 00:00:00 | 1 | 6 (=6)
2001-01-02 00:00:00 | 2001-01-03 00:00:00 | 2 | 25 (=10+15)
2001-01-02 00:00:00 | 2001-01-03 00:00:00 | 3 | 21 (=7+14)
-----------------------------------------------------------
2001-01-03 00:00:00 | 2001-01-04 00:00:00 | 1 | 9 (=9)
2001-01-03 00:00:00 | 2001-01-04 00:00:00 | 2 | 35 (=15+20)
2001-01-03 00:00:00 | 2001-01-04 00:00:00 | 3 | 14 (=14)
（2）对给定范围的非重叠划分，例如：2001-01-01至2001-01-02、2001-01-03至2001-01-04，这将导致：
timestamp_1 | timestamp_2 | id | agg_value
-----------------------------------------------------------
2001-01-01 00:00:00 | 2001-01-02 00:00:00 | 1 | 9 (=3+6)
2001-01-01 00:00:00 | 2001-01-02 00:00:00 | 2 | 15 (=5+10)
2001-01-01 00:00:00 | 2001-01-02 00:00:00 | 3 | 7 (=7)
-----------------------------------------------------------
2001-01-03 00:00:00 | 2001-01-04 00:00:00 | 1 | 9 (=9)
2001-01-03 00:00:00 | 2001-01-04 00:00:00 | 2 | 35 (=15+20)
2001-01-03 00:00:00 | 2001-01-04 00:00:00 | 3 | 14 (=14)
（基本上类似于（1）没有重叠）
谢谢！
编辑：添加解决方案
我至少有一个解决方案（1）：
SELECT t1.timestamp AS timestamp1,
MAX(t2.timestamp) AS timestamp2, t1.id,
SUM(t2.value) AS agg_value
FROM my_table t1
LEFT JOIN my_table t2 ON
(t2.timestamp >= t1.timestamp AND
t2.timestamp <= ADDDATE(t1.timestamp,INTERVAL 2 DAY) AND
t2.id = t1.id)
GROUP BY t1.timestamp, t1.id
（2）的解决方案可能只是过滤到上面的一个子集。
最佳答案
这将通过获取日期部分并获取日期差异，再根据日期差异和ID进行分组，每X天进行一次分组。这将得到您的#2解决方案
select
CEILING( datediff( date( now() ), date( myTimeStamp )) / 2 ) DaysDiff,
ID,
min( date( myTimeStamp )) as FirstDateInGroup,
max( date( myTimeStamp )) as LastDateInGroup,
sum( value ) as SumVal
FROM TimeSample
group by DaysDiff, ID
order by FirstDateInGroup, ID
编辑——根据评论
你的样本显示了两天的处理方法。。。这也是。“now（）”只是分组数据的基线。如果你想按年份细分，那么我只需要根据年份（YourDateColumn）作为组进行查询。如果你想要30天，只要除以30。每月，我会分别按年份（YourDateColumn）和月份（YourDateColumn）分组。通过有一个固定的“now（）”范围，它只返回一个数字作为起点。如果你的数据是2年前的，那么日期差就是365天*2年=730天。。。除以2，你的背部以365为单位。你可以抛出任何你想进一步限制你感兴趣的时间段的where子句。。。
其中，我的时间戳介于“2011-01-01”和“2011-06-30”之间，只得到今年的前6个月。。。这将导致您的DaysDiff分组为208天/2=104。
所以，如果你有其他的基线值，你可以把now（）改成类似'2011-01-01'的值，它将基于2011年1月1日的基础进行计算。其中，只需将DaysDiff计算为负值，直到0，然后再返回正值。
关于mysql - MySQL如何在一定范围的时间戳上求和？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/6836841/