python - 根据 Pandas 中的 if 条件删除数据框列

我有以下数据框

 2001-01-01   2001-01-02            2001-01-03
   1               0                   8

我想删除小于 2001-01-02 的每一列，即我的 df 应该是这样的:

  2001-01-02            2001-01-03
          0                   8

有人知道怎么做吗？

最佳答案

使用“逆”条件 < 到 >= ，因为只需要相等或更高的值:

df = pd.DataFrame([[1,0,8]], columns = pd.date_range('2001-01-01', periods=3))
print (df)
   2001-01-01  2001-01-02  2001-01-03
0           1           0           8

print (df.columns >= '2001-01-02')
[False  True  True]


df1 = df.loc[:, df.columns >= '2001-01-02']
print (df1)
   2001-01-02  2001-01-03
0           0           8

cols = df.columns[df.columns >= '2001-01-02']
df1 = df[cols]
print (df1)
   2001-01-02  2001-01-03
0           0           8

另一种解决方案是为逆 ~ 添加 boolean array :

df1 = df.loc[:, ~(df.columns < '2001-01-02')]
print (df1)
   2001-01-02  2001-01-03
0           0           8

关于python - 根据 Pandas 中的 if 条件删除数据框列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/45328579/