我有一个熊猫时间序列数据框：
q1 q2 q3 q4 q5
2001-09-30 0.211770 0.085683 0.050699 0.037150 0.042206
2001-10-31 0.203492 0.107347 0.075474 0.063460 0.052081
2001-11-30 0.089562 0.064950 0.055432 0.058544 0.052215
2001-12-31 -0.078566 -0.017314 -0.015337 0.003871 0.013463
2002-01-31 -0.151178 -0.024362 -0.012938 -0.005622 -0.010209
计算每个存储桶的累积收益然后绘制折线图的最优雅方法是什么？
例如，在2001-11-30的'q1'累积收益计算如下：
(1+0.211770) x (1+0.203492) x (1+0.089562) - 1 = 0.588969
最终的折线图应该看起来像这样（我不太在意图表的美观，例如字体，日期格式，图例位置等）：
最佳答案
加1，然后使用cumprod()，先减去1，再plot()。
((df + 1).cumprod() - 1).plot()
关于python - 绘制Pandas DataFrame的累积 yield ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/40204396/