r - R:无效的“sep”值:必须为一个字节

我正在尝试读取使用::作为列分隔符的文件：

userID::MovieID::Rating::Timestamp
1::1193::5::978300760
1::661::3::978302109
1::914::3::978301968
1::3408::4::978300275

这是我的代码

tr = read.table("/home/user/ml-1m/ratings.dat",sep = ":"  )
print(tr)

结果是：

   V1 V2   V3 V4 V5 V6        V7
1   2 NA  318 NA  5 NA 978298413
2   2 NA 1207 NA  4 NA 978298478
3   2 NA 1968 NA  2 NA 978298881
4   2 NA 3678 NA  3 NA 978299250
5   2 NA 1244 NA  3 NA 978299143
6   2 NA  356 NA  5 NA 978299686
7   2 NA 1245 NA  2 NA 978299200

我不需要NA值。
但是如果我设置sep="::"，就会出现错误invalid 'sep' value: must be one byte
我该如何解决？

最佳答案

文本文件导入功能仅支持将单个字符用作列分隔符。但是，您可以通过read.table参数告诉colClasses忽略要导入的列（请参阅帮助文件）：

read.table(text = "userID::MovieID::Rating::Timestamp
1::1193::5::978300760
1::661::3::978302109
1::914::3::978301968
1::3408::4::978300275",
           sep = ":", colClasses = c(NA, "NULL"),
           header = TRUE)

#  userID MovieID Rating Timestamp
#1      1    1193      5 978300760
#2      1     661      3 978302109
#3      1     914      3 978301968
#4      1    3408      4 978300275

关于r - R:无效的“sep”值:必须为一个字节，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29740992/