python - sep ='|'在 Pandas 数据框中无法正常运行

我使用的是python 3.6和pandas版本0.20.3。
我有一个文本为-

17727425 - 1|TM000002|38|cow|country|crow
17727425 - 1|TM000002|64|international|NAME|international ltd
17727425 - 1|TM000002|66|^ference|country|^ference
17727425 - 1|TM000002|80|"|gulf "|DRWENAME|"|gulf "

我制作数据帧的代码是-

df = pd.read_csv(filepath, sep="|", error_bad_lines=False, encoding="ISO-8859-1")

因为我使用的是sep = '|'，所以它应该用“|”分隔文本，但是在文本的最后一行，它是用"分隔的
我得到的结果是-
17727425 - 1 TM000002 38 cow country crow0 17727425 - 1 TM000002 64 international NAME international ltd1 17727425 - 1 TM000002 66 ^ference country ^ference2 17727425 - 1 TM000002 80 |gulf DRWENAME |gulf
我想知道最后一行为什么sep = '|'不能正常工作，以及应该做些什么来消除这个问题。

最佳答案

问题不是sep='|'，而是双引号。
默认情况下，Pandas不在字符串中拆分字段。因此，您可以更改引号字符串，例如添加quotechar="'"（或\0或文件中未使用的任何字符）。
另外，您可以使用add this parameter:quoting=QUOTE_NONE，它忽略任何引用字符。

关于python - sep ='|'在 Pandas 数据框中无法正常运行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50986472/