r - 将因子转换为整数，同时保持因子级别排序

我有一个 R 数据框，其中一列是一个因子，其级别具有隐式排序。 如何通过以下方式将因子水平转换为特定整数 :

"非常不同意"--> 1

"有点不同意"--> 2

"中性"--> 3

"有点同意"--> 4

"非常同意"--> 5

例如，这是我的数据框:

agree <- c("Strongly agree", "Somewhat disagree", "Somewhat agree",
           "Neutral", "Strongly agree", "Strongly disagree", "Neutral")
age <- c(41, 35, 29, 42, 31, 22, 58)

df <- data.frame(age, agree)
df
#   age             agree
# 1  41    Strongly agree
# 2  35 Somewhat disagree
# 3  29    Somewhat agree
# 4  42           Neutral
# 5  31    Strongly agree
# 6  22 Strongly disagree
# 7  58           Neutral

str(df)
# 'data.frame': 7 obs. of  2 variables:
#  $ age  : num  41 35 29 42 31 22 58
#  $ agree: Factor w/ 5 levels "Neutral","Somewhat agree",..: 4 3 2 1 4 5 1

现在，我想使用上面显示的映射将 agree 列转换为整数列。

我已经搜索了有关将因子转换为整数的其他问题，但它们与维护因子排序无关。

“How to convert a factor to an integer\numeric without a loss of information? ”

“Convert factor to integer ”

“Convert factor to integer in a data frame ”

最佳答案

您需要先定义因子的顺序:

ordering <- c("Strongly disagree", "Somewhat disagree", "Neutral", "Somewhat agree", "Strongly agree")

然后，当您第一次创建因子时，您应该使用该定义:

agreeFactor <- factor(agree, levels = ordering)

然后，您应该能够获得您的有序因子:

as.numeric(agreeFactor)

您也可以在使用 as.numeric() 时只应用顺序，但如果您决定稍后检索数字向量并忘记应用“levels =”参数，这可能会导致不一致。

e:如果您想直接将数字导入您的数据框中，只需使用:

df$agree <- as.numeric(factor(df$agree, levels = ordering))

关于r - 将因子转换为整数，同时保持因子级别排序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/38621334/