data-structures - m-way树的实际使用

我又开始学习数据结构了。我发现它的实际用途很少。其中之一是关于磁盘上的文件系统。有人可以给我更多实际用途的例子吗
的 m 路树。

最佳答案

M路树出现在很多竞技场。这是一个小样本:

B 树:这些是搜索树，类似于具有巨大分支因子的二叉搜索树。它们的设计方式是，每个节点都可以放在可以一次性从硬盘读取的内存中。它们具有与常规 BST 相同的渐近保证，但旨在最小化为查找特定元素而搜索的节点数量。因此，许多大型数据库系统使用 B 树或其他相关结构将大表存储在磁盘上。这样，昂贵的磁盘读取次数被最小化，整体效率更高。

八叉树。八叉树及其二维四叉树是用于在三维空间中存储点的数据结构。它们在视频游戏中广泛用于快速碰撞检测和实时渲染计算，如果没有它们，我们将变得更奇怪。

链接/砍树。这些专门的树用于网络流问题，以比传统方法更快地计算匹配或找到最大流，这在运筹学中具有巨大的适用性。

不相交集的森林。这些多路树用于最小生成树算法，以极快的速度计算连通性，将运行时间优化到理论极限附近。

尝试。这些树用于对字符串数据进行编码，并允许对字符串集进行极快的查找、存储和维护。它们也用于一些正则表达式游行者。

Van Emde Boas Trees - 整数优先队列的闪电般快速实现，由具有巨大分支因子的树木森林支持。

后缀树。这些文本处理领域的瑰宝允许快速字符串搜索。它们通常还具有远大于二的分支因子。

PQ 树。这些用于编码排列的树允许线性时间平面度测试，这在电路布局和图形绘制中具有应用。

呼!那是很多树。希望这可以帮助!

关于data-structures - m-way树的实际使用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/4872969/