我正在使用Matlab中的函数fcm进行重叠聚类。该函数的输出是大小为kxn的矩阵，其中k为簇数，n为示例数。
现在我的问题是，如何选择集群作为示例？对于每个示例，我都有所有聚类的分数，因此我可以轻松找到最匹配的聚类，但是其他聚类又如何呢？
非常感谢。
最佳答案
它取决于聚类算法，但是您可能可以将这些软聚类值解释为概率。这为提取硬聚类提供了两个有根据的选项：
从每个点的簇分布中取样（其kxn矩阵中的一列）。
将每个点分配给其最可能的群集。这对应于聚类问题的MAP（最大后验）解。
选择2可能是可行的方法-单个样本可能无法很好地说明正在发生的事情。使用MAP，您至少可以保证得到一些可能的东西。
关于matlab - 重叠聚类的结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42516406/