python - Matplotlib:在子图网格中重新定位子图

我正在尝试用7个子图进行绘制。目前，我正在绘制两列，其中一列包含四幅图，另一列包含三幅图，即像这样:

我正在按照以下方式构建该图:

    #! /usr/bin/env python
    import numpy as plotting
    import matplotlib
    from pylab import *
    x = np.random.rand(20)
    y = np.random.rand(20)
    fig = figure(figsize=(6.5,12))
    subplots_adjust(wspace=0.2,hspace=0.2)
    iplot = 420
    for i in range(7):
       iplot += 1
       ax = fig.add_subplot(iplot)
       ax.plot(x,y,'ko')
       ax.set_xlabel("x")
       ax.set_ylabel("y")
    savefig("subplots_example.png",bbox_inches='tight')

但是，对于发布，我认为这看起来有点丑陋-我想做的是将最后一个子图移到两列之间的中间。那么，调整最后一个子图的位置使其居中的最佳方法是什么？ IE。在3X2网格中具有前6个子图，而最后一个子图在两列之间居中。如果可能的话，我希望能够保留for循环，以便我可以简单地使用:

    if i == 6:
       # do something to reposition/centre this plot

谢谢，

亚历克斯

最佳答案

如果要保留for循环，则可以使用subplot2grid来布置图，该图允许使用colspan参数:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.rand(20)
y = np.random.rand(20)
fig = plt.figure(figsize=(6.5,12))
plt.subplots_adjust(wspace=0.2,hspace=0.2)
iplot = 420
for i in range(7):
    iplot += 1
    if i == 6:
        ax = plt.subplot2grid((4,8), (i//2, 2), colspan=4)
    else:
        # You can be fancy and use subplot2grid for each plot, which doesn't
        # require keeping the iplot variable:
        # ax = plt.subplot2grid((4,2), (i//2,i%2))

        # Or you can keep using add_subplot, which may be simpler:
        ax = fig.add_subplot(iplot)
    ax.plot(x,y,'ko')
    ax.set_xlabel("x")
    ax.set_ylabel("y")
plt.savefig("subplots_example.png",bbox_inches='tight')

关于python - Matplotlib:在子图网格中重新定位子图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/12372380/