Android CameraX-录制视频时的人脸检测

我正在使用Android中带有Firebase ML Kit的新库CameraX和设备可检测到的每张面孔。

因此，我将CameraX设置为:

CameraX.bindToLifecycle(this, preview, imageCapture, faceDetectAnalyzer)

现在，所有工作都没有流程，我想录制视频。

基本上，我想在录制视频时检测人脸。

我试过了:

CameraX.bindToLifecycle(this, preview, imageCapture, faceDetectAnalyzer, videoCapture)

但是我收到一个错误消息，说参数太多，所以我猜这不是正确的方法。

我知道该库仍处于alpha状态，但我想有一种方法可以做到这一点。

即使没有喷气机，用Firebase ML录制视频时，还有另一种实现面部检测的方法吗？

最佳答案

我没有经常使用CameraX，但通常使用Camera 2 API和Firebase ML Kit。

为了同时使用这两个API，您应该从Preview Size Image中获取ImageReader回调。在该回调中，您可以使用该图像通过API创建FirebaseVisionFace并对其进行所需的操作。
使用Kotlin和Coroutines应该看起来像这样:

 private val options: FirebaseVisionFaceDetectorOptions = FirebaseVisionFaceDetectorOptions.Builder()
    .setContourMode(FirebaseVisionFaceDetectorOptions.ALL_CONTOURS)
    .build()

val detector = FirebaseVision.getInstance().getVisionFaceDetector(options)

suspend fun processImage(image: Image): FirebaseVisionFace {
    val metadata = FirebaseVisionImageMetadata.Builder()
        .setWidth(image.width) // 480x360 is typically sufficient for image recognition
        .setHeight(image.height)
        .setFormat(FirebaseVisionImageMetadata.IMAGE_FORMAT_NV21)
        .build()

    val visionImage = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(image)
    val firebaseVisionFace = detector.detectInImage(visionImage).await()

    return firebaseVisionFace
}

如果您想将await方法用于协程支持，则可以为https://github.com/FrangSierra/Firebase-Coroutines-Android提供战利品

关于Android CameraX-录制视频时的人脸检测，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57306511/