python - 如何使用两个值对列进行热编码？

如果我使用3种可能的值对列进行热编码，如下所示：

from sklearn import preprocessing
lb = preprocessing.LabelBinarizer()
lb.fit([0, 1, 2])
lb.classes_
lb.transform([1, 0])

然后我得到：

array([[0, 1, 0],
       [1, 0, 0]])

这正是我想要的。 3列= 1列代表每个可能的值。

但是，如果我有两个像这样的可能值：

lb.fit([0, 1])
lb.classes_
lb.transform([1, 0])

我得到：

array([[1],
       [0]])

即使我有2个可能的值，也只有1列。在这种情况下，我想结束的是：

array([[0, 1],
       [1, 0]])

在这种情况下，如何获得2列结果？

最佳答案

您可以使用OneHotEncoder。例如：

In [37]: oh = preprocessing.OneHotEncoder(sparse=False)

In [38]: oh.fit([[0], [1]])
Out[38]:
OneHotEncoder(categorical_features='all', dtype=<type 'float'>,
       handle_unknown='error', n_values=2, sparse=False)

In [39]: oh.transform([[1], [0]])
Out[39]:
array([[ 0.,  1.],
       [ 1.,  0.]])

关于python - 如何使用两个值对列进行热编码？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/41815790/