r - 如何通过键重新创建表？

我认为这可能是一个非常简单的问题，但我确实是R的新手。

我有一个带有键和许多行的data.table，其中两行可以设置为键。我想通过键重新创建表。

例如，简单数据。在这种情况下，键是ID和Act，这里我们总共可以得到4个组。

ID  ValueDate Act Volume
1 2015-01-01 EUR     21
1 2015-02-01 EUR     22
1 2015-01-01 MAD     12
1 2015-02-01 MAD     11
2 2015-01-01 EUR      5
2 2015-02-01 EUR      7
3 2015-01-01 EUR      4
3 2015-02-01 EUR      2
3 2015-03-01 EUR      6

这是生成测试数据的代码:

dd <- data.table(ID = c(1,1,1,1,2,2,3,3,3),
             ValueDate = c("2015-01-01", "2015-02-01", "2015-01-01","2015-02-01", "2015-01-01","2015-02-01","2015-01-01","2015-02-01","2015-03-01"),
             Act = c("EUR","EUR","MAD","MAD","EUR","EUR","EUR","EUR","EUR"),
             Volume=c(21,22,12,11,5,7,4,2,6))

更改后，每列应显示一个由Key定义的特定组(ID和Act)。

结果如下:

 ValueDate ID1_EUR D1_MAD D2_EUR D3_EUR
 2015-01-01      21     12      5      4
 2015-02-01      22     11      7      2
 2015-03-01      NA     NA     NA      6

非常感谢 !

最佳答案

您要执行的操作不是重新创建data.table，而是将其从长格式重整为宽格式。您可以为此使用dcast:

dcast(dd, ValueDate ~ ID + Act, value.var = "Volume")

这使:

    ValueDate 1_EUR 1_MAD 2_EUR 3_EUR
1: 2015-01-01    21    12     5     4
2: 2015-02-01    22    11     7     2
3: 2015-03-01    NA    NA    NA     6

如果希望结果列中的数字前面带有ID，则可以使用:

dcast(dd, ValueDate ~ paste0("ID",ID) + Act, value.var = "Volume")

这使:

    ValueDate ID1_EUR ID1_MAD ID2_EUR ID3_EUR
1: 2015-01-01      21      12       5       4
2: 2015-02-01      22      11       7       2
3: 2015-03-01      NA      NA      NA       6

关于r - 如何通过键重新创建表？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/34095825/