python - 强制pyYAML持续转储

In [136]: a = [1,2,3,4,5]

In [137]: print yaml.dump(a)
[1, 2, 3, 4, 5]


In [138]: a = [1,2,3,4,5, [1,2,3]]

In [139]: print yaml.dump(a)
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- [1, 2, 3]

上面两个dumps的输出为什么不同？是否可以强制pyYAML始终拆分list？

最佳答案

从the documentation:

print yaml.dump(a, default_flow_style=False)

该值可以是True，False或None。如果是None或未指定(即默认值)，它将自动选择使用嵌入式还是块式输出。 False从未使用内联，True始终是内联。

关于python - 强制pyYAML持续转储，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/14024783/