我的数据集是这样的
id viewcount title answercount tags first_tag
1 78 ** 2 ** python
2 87 ** 1 ** pandas
3 87 ** 1 ** pandas
4 83 ** 0 ** Excel
现在我想获得每个标签 python、pandas 和数据帧的最小、最大和平均 View 计数。
我已经创建了单独的数据库,其中 first_tag 是 python、pandas 和数据帧,但我不知道如何获得每个标签的最小最大和平均 View 计数。
最佳答案
使用 groupby
跟随 describe
df.groupby('first_tag').viewcount.describe()
Out[89]:
count mean std min 25% 50% 75% max
first_tag
Excel 1.0 83.0 NaN 83.0 83.0 83.0 83.0 83.0
pandas 2.0 87.0 0.0 87.0 87.0 87.0 87.0 87.0
python 1.0 78.0 NaN 78.0 78.0 78.0 78.0 78.0
关于python - 获取每个标签的最小最大和平均查看次数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/54739397/