我的数据集是这样的

id  viewcount title  answercount tags first_tag
 1         78    **            2   **    python
 2         87    **            1   **    pandas
 3         87    **            1   **    pandas
 4         83    **            0   **     Excel

现在我想获得每个标签 python、pandas 和数据帧的最小、最大和平均 View 计数。

我已经创建了单独的数据库,其中 first_tag 是 python、pandas 和数据帧,但我不知道如何获得每个标签的最小最大和平均 View 计数。

最佳答案

使用 groupby 跟随 describe

df.groupby('first_tag').viewcount.describe()
Out[89]:
           count  mean  std   min   25%   50%   75%   max
first_tag
Excel        1.0  83.0  NaN  83.0  83.0  83.0  83.0  83.0
pandas       2.0  87.0  0.0  87.0  87.0  87.0  87.0  87.0
python       1.0  78.0  NaN  78.0  78.0  78.0  78.0  78.0

关于python - 获取每个标签的最小最大和平均查看次数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/54739397/

10-10 15:02