我有12个svg格式的图形，我想将它们按12面板的形式排列成3列和4行，适合A4打印版本进行发布。期望的是最大化覆盖率的面积，使得最小化空白空间，以便看到12个图像中的所有特征。
我知道我可以在matplotlib的大人物下使用子图。但是，就我而言，这些图的每一个都是独立于同一模拟的不同功能生成的。我无法将大型模拟重复嵌入到每个调用中，因为我需要出于不同目的访问不同位置的某些图形。换句话说，我操纵原始模拟的次数越少，从中提取不同曲线图的头痛就越少。我想最大程度地减少原始模拟中的任何更改，而是将我的其他代码添加到将一些绘图收集到同一位置的唯一目的。
这是我在python代码中想出的方法：
import matplotlib.pyplot as plt
import svgutils.transform as sg
from svgutils.compose import *
import os
plt.figure(1, tight_layout=True)
...
plt.savefig('/some_path/first_xy.svg')
plt.figure(2, tight_layout=True)
...
plt.savefig('/some_path/first_xz.svg')
plt.figure(3, tight_layout=True)
...
plt.savefig('/some_path/first_yz.svg')
plt.figure(4, tight_layout=True)
...
plt.savefig('/some_path/second_xy.svg')
plt.figure(5, tight_layout=True)
...
plt.savefig('/some_path/second_xz.svg')
plt.figure(6, tight_layout=True)
...
plt.savefig('/some_path/second_yz.svg')
plt.figure(7, tight_layout=True)
...
plt.savefig('/some_path/third_xy.svg')
plt.figure(8, tight_layout=True)
...
plt.savefig('/some_path/third_xz.svg')
plt.figure(9, tight_layout=True)
...
plt.savefig('/some_path/third_yz.svg')
plt.figure(10, tight_layout=True)
...
plt.savefig('/some_path/fourth_xy.svg')
plt.figure(11, tight_layout=True)
...
plt.savefig('/some_path/fourth_xz.svg')
plt.figure(12, tight_layout=True)
...
plt.savefig('/some_path/fourth_yz.svg')
myfigure = Figure("21cm", "29.7cm",
SVG("/some_path/first_xy.svg"),
SVG("/some_path/first_xz.svg"),
SVG("/some_path/first_yz.svg"),
SVG("/some_path/second_xy.svg"),
SVG("/some_path/second_xz.svg"),
SVG("/some_path/second_yz.svg"),
SVG("/some_path/third_xy.svg"),
SVG("/some_path/third_xz.svg"),
SVG("/some_path/third_yz.svg"),
SVG("/some_path/fourth_xy.svg"),
SVG("/some_path/fourth_xz.svg"),
SVG("/some_path/fourth_yz.svg")
).tile(3, 4)
myfigure.save('/some_path/complete_figure.svg')
os.system('inkscape --export-png=/some_path/complete_figure.png /some_path/complete_figure.svg --export-background=white --export-area-drawing')
但是，运行此代码会产生与正在使用的功能
tile()有关的奇怪错误消息，该函数会将12个图形组合到一个A4页面中，如下所示：回溯（最近一次通话）：文件“ script.py”，第70行，在
）.tile（3，4）
文件“ /usr/local/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/svgutils/compose.py”，
第287行，在图块中
dx =（self.width / ncols）.to（'px'）。value TypeError：/的不支持的操作数类型：'Unit'和'int'
我在远程桌面上运行代码，但可以访问
compose.py的内容。但是我不知道该例程中是否存在错误。解决方法是什么？ 最佳答案
对我来说似乎是个虫子。您应该在https://github.com/btel/svg_utils/issues报告
令人讨厌的行在tile函数中：
dx = (self.width/ncols).to('px').value
dy = (self.height/nrows).to('px').value
self.width和self.height的类型为Unit，Python不知道如何将其除以int。同时，我使用tile函数的猴子补丁快速修复了它：
def new_tile(self, ncols, nrows):
"""Automatically tile the panels of the figure.
This will re-arranged all elements of the figure (first in the
hierarchy) so that they will uniformly cover the figure area.
Parameters
----------
ncols, nrows : type
The number of columns and rows to arange the elements into.
Notes
-----
ncols * nrows must be larger or equal to number of
elements, otherwise some elements will go outside the figure borders.
"""
dx = self.width.to('px').value/ncols
dy = self.height.to('px').value/nrows
ix, iy = 0, 0
for el in self:
el.move(dx*ix, dy*iy)
ix += 1
if ix >= ncols:
ix = 0
iy += 1
if iy > nrows:
break
return self
通过执行申请：
svgutils.compose.Figure.tile = new_tile
编辑：从spi刚安装的svgutils-0.2.0开始，这是正确的
关于python - svgutils.compose()模块中是否存在使用tile()方法排列图形的错误？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/45850144/