我构建了一个应用程序，用于使用Hadoop搜索分布式环境中的相似图像存储。但是Hadoop不支持实时处理，这就是为什么响应时间长的原因。我知道Storm是大数据分析应用程序的另一个框架。但是我很困惑我们是否可以使用Storm来实现这种应用程序。
有人建议如何有效使用Storm框架的应用程序。
最佳答案
事件流处理是Storm的主要优势。
通常，Hadoop用于批处理。但是 Storm 是实时处理的Hadoop，而 Spark 是针对所有内存数据存储的分布式处理
看看这个Storm and Spark和Stack Comparison 链接
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我对这个问题的解决方案
1)将镜像存储在具有跨多个网络的CDN的CMS(内容管理系统)中，而不是 HDFS 或 NoSQL 数据库中)
2)将图像ID，图像名称，MD5SUM，图像位置元信息存储在HBase表中
3)使用Spark＆HBase进行图像数据处理，例如通过检查删除重复的图像MD5SUM
关于hadoop - Storm框架应用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/32990710/