设df为数据帧，如下所示：
date text
0 2019-6-7 London is good.
1 2019-5-8 I am going to Paris.
2 2019-4-4 Do you want to go to London?
3 2019-3-7 I love Paris!
我想添加一列
city，表示text中包含的城市，即， date text city
0 2019-6-7 London is good. London
1 2019-5-8 I am going to Paris. Paris
2 2019-4-4 Do you want to go to London? London
3 2019-3-7 I love Paris! Paris
如何不使用
lambda？ 最佳答案
您可以首先匹配确定您有城市列表，然后str.findall
df.text.str.findall('London|Paris').str[0]
Out[320]:
0 London
1 Paris
2 London
3 Paris
Name: text, dtype: object
df['city'] = df.text.str.findall('London|Paris').str[0]
关于python - 如何使用包含的关键字对 Pandas 中的数据进行分类，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56944934/