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Issue when passing variable with dollar sign notation ($) to aes() in combination with facet_grid() or facet_wrap()
(1个答案)
3年前关闭。
对于任何StackOverflow约定,我都提前在这里道歉-这是我的第一篇文章!
我在构面方面遇到问题-具体来说,是
我的数据是本地停车场数据的大型CSV文件(如果有人需要,我可以链接到该页面作为注释,但是我目前每个帖子只能链接2个链接,以后需要它们!)。
这些是随后从
facet_Day,
facet_Day1
请注意,构面标签的更改方式(根据需要)-但图未随其一起移动。谁能启发我我做错了什么?提前致谢!
注意:该图在用
编辑:这是用于生成图的代码:
在第二个图中将
让我们看一下数据帧的结构:
值相同,但因子水平的顺序已更改。
(1个答案)
3年前关闭。
对于任何StackOverflow约定,我都提前在这里道歉-这是我的第一篇文章!
我在构面方面遇到问题-具体来说,是
facet_wrap
产生的图的顺序,当我尝试对基础因素进行重新排序时,这些图不会“跟随其标签”。我的数据是本地停车场数据的大型CSV文件(如果有人需要,我可以链接到该页面作为注释,但是我目前每个帖子只能链接2个链接,以后需要它们!)。
# Separate interesting columns from df (obtained from CSV)
df3 <- df[!(df$Name == "test car park"), c("Name", "Percentage", "LastUpdate")]
# Convert LastUpdate to POSIXct and store in a new vector
updates <- as.POSIXct(df4$LastUpdate, format = "%d/%m/%Y %I:%M:%S %p",
tz = "UTC")
# Change every datatime to "time to nearest 10 minutes" (600 seconds)
times <- as.POSIXct(round(as.double(updates) / 600) * 600,
origin = as.POSIXlt("1970-01-01"), tz = "UTC")
decimal_times <- as.POSIXlt(times)$hour + as.POSIXlt(times)$min/60
# Change every datetime to weekday abbreviation
days <- format(updates, "%a")
# Add these new columns to our dataframe
df4 <- cbind(df3, "Day" = days, "Time" = decimal_times)
# Take average of Percentage over each time bin, per day, per car park
df5 <- aggregate(df4$Percentage,
list("Time" = df4$Time, "Day" = df4$Day, "Name" = df4$Name),
mean)
#####
# ATTEMPTED SOLUTION: Re-order factor (as new column, for plot comparison)
df5$Day1 <- factor(df5$Day, levels = c("Mon", "Tue", "Wed", "Thu",
"Fri", "Sat", "Sun"))
#####
这些是随后从
df5
生成的图,分别是facet_wrap(~ Day)
和facet_wrap(~ Day1)
:facet_Day,
facet_Day1
请注意,构面标签的更改方式(根据需要)-但图未随其一起移动。谁能启发我我做错了什么?提前致谢!
注意:该图在用
Day
切面时是正确的-因此在用Day1
切面时当前是不正确的。编辑:这是用于生成图的代码:
p <- ggplot(data = df5, aes(x = as.double(Time), y = df5$x, group = Name)) +
facet_wrap(~ Day) + labs(y = "Percentage occupancy", x = "Time (hour)") +
geom_line(aes(colour = Name)) +
guides(colour = guide_legend(override.aes = list(size = 3)))
p
在第二个图中将
Day
更改为Day1
的位置。 最佳答案
您使用的factor
levels
重新排序似乎至少适用于该小示例:
library(ggplot2)
dtf <- data.frame(day = c("Mon", "Tue", "Wed", "Thu",
"Fri", "Sat", "Sun"),
value = 1:7)
ggplot(dtf, aes(x = value, y = value)) +
geom_point() + facet_wrap(~day)
dtf$day1 <- factor(dtf$day, levels = c("Mon", "Tue", "Wed", "Thu",
"Fri", "Sat", "Sun"))
ggplot(dtf, aes(x = value, y = value)) +
geom_point() + facet_wrap(~day1)
让我们看一下数据帧的结构:
str(dtf)
# 'data.frame': 7 obs. of 3 variables:
# $ day : Factor w/ 7 levels "Fri","Mon","Sat",..: 2 6 7 5 1 3 4
# $ value: int 1 2 3 4 5 6 7
# $ day1 : Factor w/ 7 levels "Mon","Tue","Wed",..: 1 2 3 4 5 6 7
值相同,但因子水平的顺序已更改。
关于r - ggplot2构面-标签重新排序时,图未重新排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/40632189/
10-15 10:29