python - 根据多个条件追加列

我想创建一个新列，如果多个列具有nan值，则添加数字1。但是，当我运行编写的代码时，我总是遇到错误消息

df_test2['notsure']=np.where((df_test2[df_test2[['android','blackberry','chrome_os','linux',
                  'macintosh','tizen','windows_phone','windows',
                  'ipad','iphone','device_other']].isna().any(1)]),1,0)

错误信息：


  ValueError：值的长度与索引的长度不匹配

最佳答案

这是按嵌套列表过滤的必要条件：

cols = ['android','blackberry','chrome_os','linux',
        'macintosh','tizen','windows_phone','windows',
        'ipad','iphone','device_other']

df_test2['notsure'] = np.where(df_test2[cols].isna().any(1),1,0)

另一种方法是将布尔掩码转换为True/False到1,0映射的整数：

df_test2['notsure'] = df_test2[cols].isna().any(1).astype(int)

关于python - 根据多个条件追加列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56238622/