r - 将移动平均图添加到R中的时间序列图

我在ggplot2软件包中有一个时间序列图，并且已经执行了移动平均，我想将移动平均值的结果添加到时间序列图中。

数据集样本(p31):

环境温度
-1.14 2007-09-29 00:01:57
-1.12 2007-09-29 00:03:57
-1.33 2007-09-29 00:05:57
-1.44 2007-09-29 00:07:57
-1.54 2007-09-29 00:09:57
-1.29 2007-09-29 00:11:57

时间序列表示的应用代码:

  Require(ggplot2)
  library(scales)
  p29$dt=strptime(p31$dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  ggplot(p29, aes(dt, ambtemp)) + geom_line() +
     scale_x_datetime(breaks = date_breaks("2 hour"),labels=date_format("%H:%M")) + xlab("Time 00.00 ~ 24:00 (2007-09-29)") + ylab("Tempreture")+
     opts(title = ("Node 29"))

时间序列演示样本

移动平均图样本

预期结果样本

挑战在于，时间序列数据ov =从包含时间戳和温度的数据集中获取，而移动平均数据仅包含平均值列而不包含时间戳，而将这两者拟合会导致不一致。

最佳答案

一种解决方案是使用库rollmean()中的zoo函数来计算移动平均值。

在您的问题中(p31和p29)数据框名称有些困惑，因此我将使用p 29。

p29$dt=strptime(p29$dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

library(zoo)
#Make zoo object of data
temp.zoo<-zoo(p29$ambtemp,p29$dt)

#Calculate moving average with window 3 and make first and last value as NA (to ensure identical length of vectors)
m.av<-rollmean(temp.zoo, 3,fill = list(NA, NULL, NA))

#Add calculated moving averages to existing data frame
p29$amb.av=coredata(m.av)

#Add additional line for moving average in red
ggplot(p29, aes(dt, ambtemp)) + geom_line() +
  geom_line(aes(dt,amb.av),color="red") +
  scale_x_datetime(breaks = date_breaks("5 min"),labels=date_format("%H:%M")) +
  xlab("Time 00.00 ~ 24:00 (2007-09-29)") + ylab("Tempreture")+
  ggtitle("Node 29")

如果线条颜色应出现在图例中，则必须修改aes()和ggplot()中的geom_line()并添加scale_colour_manual()。

  ggplot(p29, aes(dt)) + geom_line(aes(y=ambtemp,colour="real")) +
   geom_line(aes(y=amb.av,colour="moving"))+
   scale_x_datetime(breaks = date_breaks("5 min"),labels=date_format("%H:%M")) +
   xlab("Time 00.00 ~ 24:00 (2007-09-29)") + ylab("Tempreture")+
   scale_colour_manual("Lines", values=c("real"="black", "moving"="red")) +
   ggtitle("Node 29")

关于r - 将移动平均图添加到R中的时间序列图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/13840761/