我正在尝试将this制表符分隔的文件读取到带有一个警告的熊猫中:最后一列(均值)必须从代表科学计数法的值的字符串转换为numpy.float64。
到目前为止,我已经尝试过
df = pd.DataFrame(pd.io.parsers.read_table(fle, converters={'mean': lambda x: np.float64(x)}))
但是我在df ['mean']中得到的只是
0
和-0
。我还尝试了在不使用
converters
kwarg的情况下进行导入,然后通过执行df['mean'].astype(np.float64)
强制转换列,结果相似。是什么赋予了?
最佳答案
它们不为零。 pandas
在打印DataFrame/Series
时可能会进行一些格式化,因此它们看起来像零。
顺便说一句,您不需要转换器。 read_table
正确地将它们标识为float64
:
In [117]: df = pandas.read_table('gradStat_mmn.tdf')
In [118]: df.ix[0:10]
Out[118]:
Subject Group Local Global Attn mean
0 1 DSub S S Attn 0
1 1 DSub S S Dist 0
2 1 DSub D S Attn 0
3 1 DSub D S Dist 0
4 1 DSub S D Attn 0
5 1 DSub S D Dist 0
6 1 DSub D D Attn 0
7 1 DSub D D Dist 0
8 2 ASub S S Attn 0
9 2 ASub S S Dist 0
10 2 ASub D S Attn 0
In [119]: df['mean'].dtype
Out[119]: dtype('float64')
In [120]: df['mean'][0]
Out[120]: 3.2529000000000002e-22
关于python - 如何将 Pandas 数据框的列从str(科学计数法)转换为numpy.float64?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/12417129/