我很好奇，为什么在IEEE-754中任何非零浮点数除以零都会得到无穷大值？从数学的角度来看这是胡说八道。因此，我认为此操作的正确结果是NaN。
如果x为实数，则当x = 0时未定义函数f（x）= 1 / x。例如，未为任何负数定义函数sqrt，并且如果IEEE-754产生NaN值，则sqrt（-1.0f）没有定义。但是1.0f / 0是Inf。
但是由于某些原因，IEEE-754中的情况并非如此。一定有一个原因，也许是一些优化或兼容性的原因。
那有什么意义呢？
最佳答案
从数学的角度来看这是胡说八道。
是。不会的
问题是：浮点数是近似值。您想使用各种各样的指数和有限的数字，并获得并非完全错误的结果。 :)
IEEE-754背后的思想是，每个操作都可能触发“陷阱”，表明可能存在问题。他们是
非法（无意义的操作，例如负数的sqrt）
溢出（太大）
下溢（太小）
被零除（你不喜欢的东西）
不精确（此操作可能会给您带来错误的结果，因为您失去了精度）
现在，许多人（例如科学家和工程师）不想被编写陷阱例程所困扰。因此，IEEE-754的发明者Kahan决定，如果不存在陷阱例程，则每个操作也应返回合理的默认值。
他们是
NaN用于非法值
签署的无穷大
下溢签署零
NaN用于不确定的结果（0/0）和无穷大（x / 0 x！= 0）
不精确的正常运行结果
事实是，在所有情况的99％中，零是由下溢引起的，因此在99％
从数学角度来看，即使无限，Infinity始终是“正确的”。
关于language-agnostic - 为什么在IEEE754标准中被零除会导致无穷大？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/32605145/