r - 按最接近定义值的组进行子设置

我有一个数据框，我想在每个组中选择 y 最接近特定值的行(例如:5)。

set.seed(1234)
df <- data.frame(x = c(rep("A", 4),
                       rep("B", 4)),
                 y = c(rep(4, 2), rep(1, 2), rep(6, 2), rep(3, 2)),
                 z = rnorm(8))

df

##   x y          z
## 1 A 4 -1.2070657
## 2 A 4  0.2774292
## 3 A 1  1.0844412
## 4 A 1 -2.3456977
## 5 B 6  0.4291247
## 6 B 6  0.5060559
## 7 B 3 -0.5747400
## 8 B 3 -0.5466319

结果将是:

##   x y          z
## 1 A 4 -1.2070657
## 2 A 4  0.2774292
## 3 B 6  0.4291247
## 4 B 6  0.5060559

谢谢你，菲利普

最佳答案

df %>%
  group_by(x) %>%
  mutate(
    delta = abs(y - 5)
  ) %>%
  filter(delta == min(delta)) %>%
  select(-delta)

关于r - 按最接近定义值的组进行子设置，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36160170/