我有一个名为Prod的数据框,其形状如下:

carriers         electricity
techs
ETH_imp          0.000000e+00
T:Arusha         1.786273e+06
T:Dar_es_Salaam  0.000000e+00
T:Dodoma         3.348339e+08
T:Geita          0.000000e+00
ccgt             3.412390e+08


所以我的Prod.index结果是:

Index(['ETH_imp', 'T:Arusha', 'T:Dar_es_Salaam', 'T:Dodoma', 'T:Geita', 'ccgt'],
      dtype='object', name='techs')


我需要删除行,其索引包含字符串'T:'

我尝试了Prod=Prod.drop(Prod['T:' in Prod.index].index)
但是很显然,布尔型内部方括号'T:' in Prod.index仅返回一个false

最佳答案

您可以更改逻辑-如果索引值不包含所有行或以T:开头

因此,用boolean indexing~过滤以使用str.contains反转掩码:

df1 = Prod[~Prod.index.str.contains('T:')]


str.startswith

df1 = Prod[~Prod.index.str.startswith('T:')]




print (df1)
          electricity
carriers
ETH_imp           0.0
ccgt      341239000.0

10-05 22:38
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