python - 是否可以在无需培训的情况下可视化 tensorflow 图？

我知道在使用张量板训练后如何可视化 tensorflow 图。现在，是否可以仅将图形的前部可视化，即未定义训练运算符？

我问这个的原因是我收到了这个错误:

No gradients provided for any variable, check your graph for ops that do not support gradients, between variables [ ... list of model variables here ... ] and loss Tensor("Mean:0", dtype=float32).

我想检查一下图表，找出梯度 tensorflow (双关目标)在哪里中断了。

最佳答案

是的，您可以可视化任何图形。试试这个简单的脚本:

import tensorflow as tf

a = tf.add(1, 2, name="Add_these_numbers")
b = tf.multiply(a, 3)
c = tf.add(4, 5, name="And_These_ones")
d = tf.multiply(c, 6, name="Multiply_these_numbers")
e = tf.multiply(4, 5, name="B_add")
f = tf.div(c, 6, name="B_mul")
g = tf.add(b, d)
h = tf.multiply(g, f)

with tf.Session() as sess:
    writer = tf.summary.FileWriter("output", sess.graph)
    print(sess.run(h))
    writer.close()

然后跑...

tensorboard --logdir=output

...，您会看到:



因此，您只需创建一个 session 即可将图形写入FileWriter，而无需执行其他任何操作。

关于python - 是否可以在无需培训的情况下可视化 tensorflow 图？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48391075/