我正在治疗乳腺癌数据集的原始数据（分类）
在许多网站上，我发现他们像这样对他进行可视化处理：
属性1的X轴
属性2的Y轴
它们只有两个属性，例如input和class attribute =（0,1）
并且他们在该可视化上绘制假设图
就我而言，我有9个属性
我该怎么做？我选择两个属性还是什么？
它更像是数据的表示。
最佳答案
人脑不可能处理超过3个维度。因此，即使您以某种方式可视化了9个维度，也无法从中推断出任何内容。
我宁愿建议您一次使用2或3个要素并可视化多个图。话虽如此，有些地块还可以容纳3个以上的地物。
试试这个link。
该kaggle kernel使用相同的乳腺癌数据集，并且在可视化方面具有一些有趣的见解。
关于machine-learning - 我知道我有9个属性，如何可视化我的数据集？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59556268/