python - python中是否有均方根误差(RMSE)的库函数？

我知道我可以实现这样的均方根误差函数:def rmse(predictions, targets): return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean())如果这个 rmse 函数是在某个地方的库中实现的，也许是在 scipy 或 scikit-learn 中，我在寻找什么？ 最佳答案 sklearn >= 0.22.0 sklearn.metrics 具有 mean_squared_error 函数和 squared kwarg(默认为 True )。将 squared 设置为 False 将返回 RMSE。from sklearn.metrics import mean_squared_errorrms = mean_squared_error(y_actual, y_predicted, squared=False) sklearn sklearn.metrics 有一个 mean_squared_error 函数。 RMSE 只是它返回的任何东西的平方根。from sklearn.metrics import mean_squared_errorfrom math import sqrtrms = sqrt(mean_squared_error(y_actual, y_predicted))关于python - python中是否有均方根误差(RMSE)的库函数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/17197492/