我已经开发了一个基于scikit学习的机器学习模型，并将其保存在pickle文件中。我试图将其仅用于推理，并在aws上找到了sagemaker。我看不到scikit在可用库的基础上学习基于库的方法，也不想再次从头训练模型。是否可以仅在sagemaker上部署AWS S3中已经训练并存在的模型？
最佳答案
您需要先对其进行容器化，然后再部署到SageMaker。
这可能是一个好的开始：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/train-and-host-scikit-learn-models-in-amazon-sagemaker-by-building-a-scikit-docker-container/
关于python - 我可以在Sagemaker上部署预训练的sklearn模型(在S3中刺刺)吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52940136/