我正在尝试开发游戏。
我有一个起点和起点矢量(蓝色)，接下来我在屏幕上画出我要遵循的路径(黑色)，该路线要以一定的惯性或有限的角度进行，并且每转一圈都会产生一条红线。
您对如何编程这种算法有什么建议吗？
最佳答案
您可以创建一个差分方案，即模型速度和离散时间点上源点的坐标。假设您修复了一些dt = 0.1 sec，则启动速度由蓝色矢量指定为v0。我们从x0开始。
说y[j]是黑色路径的要点。
让x1 = x0 + v1 * dt，其中v1 = v0 + (y[k(x0)+1] - x0) * f(abs(y[k(x0)+1] - x_0))。在哪里
k(x0)是x0中最靠近y[j]点的索引，
f(x)是一个函数，用于表征将您的轨迹拉到定义路径的“力”。它仅针对非负x定义。
该模型将您的轨迹拉到定义的路径中的下一个点，该点到最接近该轨迹上当前建模位置的点。f(x)的一个很好的例子是对重力进行建模的一种形式:f(x) = K/(x * x)，其中K应该通过实验进行调整以产生自然的预期结果。
然后是x2 = x1 + v2 * dt，其中v2 = v1 + (y[k(x1) + 1] - x1) * f(abs(y[k(x1) + 1] - x_1))等等:x[n+1] = x[n] + v[n+1] * dt，其中v[n+1] = v[n] + (y[k(x[n]) + 1] - x[n]) * f(abs(y[k(x[n])+1] - x[n])) ...
您必须在此处调整dt和K。 dt应该足够小，以使轨迹平滑。较大的K使轨迹更接近精确定义的轨迹，较小的K使轨迹更放松。
实际上，现在我想了一下，现在就编辑，我了解到对力函数f的选择并不理想，因为重力会允许空速，即，如果初始速度为太大。因此，您应该构造另一个函数，可能只是沿着f(x) = K x或f(x) = K x ^ alpha的东西，其中alpha > 0。您会看到，此方案相当笼统，因此您应该进行试验。
关于具有一定惯性的路径跟踪算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/6886002/