我有一个数据帧df，例如：
A = [["John", "Sunday", 6], ["John", "Monday", 3], ["John", "Tuesday", 2], ["Mary", "Sunday", 6], ["Mary", "Monday", 4], ["Mary", "Tuesday", 7]]
df = pandas.DataFrame(A, columns=["names", "dates", "times"])
我想改变它的形状，这样，我可以创建一个矩阵，其中第一列索引行，第二列索引列，第三列成为矩阵值，如下所示：
B = [["John", 6, 3, 2], ["Mary", 6, 4, 7]]
df2 = pandas.DataFrame(B, columns=["names", "Sunday", "Monday", "Tuesday"])
或者更好：
B = numpy.asarray(B)
B = pandas.DataFrame(B)
我怎样把A变成B？
我已经创建了一个double-for循环，但是在我的例子中df非常大，需要很长时间。有更好的办法吗？
这不仅仅是一个重塑，因为a有18个值，B有8个值
最佳答案
您可以使用pivot_table()，例如：
In []:
df.pivot_table(columns='dates', index='names', values='times').reset_index()
Out[]:
dates names Monday Sunday Tuesday
0 John 3 6 2
1 Mary 4 6 7