我希望能够控制Python3.5中Seaborn绘图上的轴刻度数。我非常习惯使用r的ggplot,所以在Python中类似的功能上我遇到了一些问题。
例如,下面是我当前使用的数据类型:

test = pd.DataFrame()
test["X"] = [1,2,3,1,2,3]
test["Y"] = [1,5,3,7,2,4]
test["Category"] = ["A", "A", "A", "B", "B", "B"]

我想做一些像ggplot的facet_wrap()这样的事情:
sns.set(style = "ticks", color_codes = True)
test_plot = sns.FacetGrid(test, col = "Category")
test_plot = (test_plot.map(sns.plt.plot, "X", "Y").add_legend())
test_plot.set_xticks(np.arange(1,4,1))
sns.plt.show(test_plot)

但是,我得到以下错误。这个问题似乎与在FacetGrid中设置轴标签有关,但我不知道如何解决它。这是python 3的问题还是在分面图上指定轴的问题?
UserWarning: tight_layout : falling back to Agg renderer

warning.warn(“紧凑布局:返回agg渲染器”)
test_plot.set_xticks(np.arange(1,4,1))
AttributeError: 'FacetGrid' object has no attribute 'set_xticks'

最佳答案

set_xticks是Matplotlib轴对象上的一种方法,但FacetGrid有许多轴。您可以对它们进行循环,并在每个循环上设置xticks,但更简单的方法是调用FacetGrid.set(xticks=np.arange(1,4,1)),这将在内部进行循环。

07-24 09:38
查看更多