spss - 是否可以在Python中为SPSS创建数据对象

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我有一个python脚本，它将xml文件读入数组（以我创建的csv格式）。我希望能够直接使用这些数据，而不是保存到文件中。
这可能吗？所以这就像创建一个Var.File节点，但它不是指向一个文件，而是获取我已经拉进来的数据。
例如，data[0]=“1，A，B，C”#所有文档的单行。

最佳答案

简而言之，您可以在spss语法文件中直接将python程序粘贴到BEGIN PROGRAM和END PROGRAM块之间。然后，您可以定义一个SPSS数据集，并使用Python代码块将案例附加到该数据集。
潜在的好处是它可以一行一行地完成，所以理论上可以处理相当大的文件。即使是很小的文件，它也应该比csv文件的读写速度快。以下示例摘自a blog post I wrote主题：

BEGIN PROGRAM Python.
import spss

MyData = [(1,2,'A'),(4,5,'B'),(7,8,'C')] #make a list of lists for the data

spss.StartDataStep()                   #start the data setp
MyDatasetObj = spss.Dataset(name=None) #define the data object
MyDatasetObj.varlist.append('X1',0)    #add in 3 variables
MyDatasetObj.varlist.append('X2',0)
MyDatasetObj.varlist.append('X3',1)
for i in MyData:                       #add cases in a loop
  MyDatasetObj.cases.append(i)
spss.EndDataStep()
END PROGRAM.

关于spss - 是否可以在Python中为SPSS创建数据对象，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/26122187/