我正在尝试将Semeion Handwritten Digit Data Set作为pandas DataFrame导入，但是第一行被用作列名。
df.head()
0.0000 0.0000.1 0.0000.2 0.0000.3 0.0000.4 0.0000.5 1.0000 1.0000.1 \
0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0
1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0
3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
4 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0
1.0000.2 1.0000.3 ... 1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8
0 1.0 1.0 ... 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0.0 1.0 ... 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 1.0 1.0 ... 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 0.0 1.0 ... 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 1.0 1.0 ... 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[5 rows x 266 columns]
由于DataFrame具有266列，因此我尝试使用lambda和for循环..使用以下代码将数字分配为列名称：
df = pd.read_csv("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/semeion/semeion.data", delimiter = r"\s+",
names = (lambda x: x for x in range(0,266)) )
但是我得到了奇怪的列名，例如：
>>> df.head(2)
<function <genexpr>.<lambda> at 0x04F4E588> \
0 0.0
1 0.0
<function <genexpr>.<lambda> at 0x04F4E618> \
0 0.0
1 0.0
<function <genexpr>.<lambda> at 0x04F4E660> \
0 0.0
1 0.0
如果删除括号，则代码将引发语法错误：
>>> df = pd.read_csv("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/semeion/semeion.data", delimiter = r"\s+",
names = lambda x: x for x in range(0,266) )
SyntaxError: invalid syntax
有人可以告诉我：
1）如何获取列名作为数字...从0到266
2）如果万一我得到了以第一行作为列名的DataFrame，我如何下推它并添加新的列名而又不丢失第一行？
TIA
最佳答案
我认为您需要参数header=None或names=range(266)来设置read_csv中列的默认名称：
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/semeion/semeion.data"
df = pd.read_csv(url, sep = r"\s+", header=None)
df = pd.read_csv(url, sep = r"\s+", names=range(266))
关于python - Python Pandas-使用For语句添加列名，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43053264/