python - 使用 Displacy (Python) 可视化依赖解析

我正在遵循 https://spacy.io/usage/visualizers 上的说明，并尝试在 Jupyter Notebook 和 Spyder 上使用以下代码可视化依赖项解析:

import spacy
from spacy import displacy
nlp = spacy.load('en')
doc = nlp(u'This is a sentence.')
displacy.serve(doc, style='dep')

并且输出显示:

Serving on port 5000...
Using the 'dep' visualizer

谁能告诉我我是否在这里遗漏了什么？

我使用的是 Window 10、Visual Studio 2015，运行它的虚拟环境是通过 Anaconda 设置的。
提前致谢

最佳答案

import spacy
from spacy import displacy

nlp = spacy.load('en')
doc = nlp(u'This is a sentence.')

doc = nlp(u'Rats are various medium-sized, long-tailed rodents.')
displacy.render(doc, style='dep',jupyter=True)

关于python - 使用 Displacy (Python) 可视化依赖解析，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/49750376/