我想将时间序列数据包含在csv的数据框中。我使用以下过程：
path = [r'C:\data_' + str(x) + ".csv" for x in range(1150, 1177)]
data_df = pd.concat(pd.read_csv(f, delimiter = ",", header = None) for f in path)
data_df.head()
结果如下：
data_df.info()
索引（1到187481）与行数（5387507）有何不同？
在做
data_df.reset_index()
一切正常：
那么如何计算初始指标呢？
最佳答案
indexes中存在重复项，因为index的每个DataFrame从0函数中的concat开始。
正如MaxU所述，解决方案是将参数ignore_index=True添加到concat-docs：
data_df = pd.concat(pd.read_csv(f, delimiter = ",", header = None) for f in path, ignore_index=True)
关于python - Pandas 如何计算指数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/38269303/