python - 使用OpenCV python在一个窗口中结合几个Canny边缘检测

我用不同的阈值进行了3个canny边缘检测，然后以不同的方式更改了颜色线，现在我想将所有这些线组合在一个窗口中显示。例如以下图片:
Edge detection with different colors
到目前为止，这是我的代码:

edges1 = cv2.Canny(frame,30,50)
rgb1 = cv2.cvtColor(edges, cv2.COLOR_GRAY2RGB) # RGB for matplotlib, BGR for imshow() !

edges2 = cv2.Canny(frame,20,60)
rgb2 = cv2.cvtColor(edges, cv2.COLOR_GRAY2RGB)

edges3 = cv2.Canny(frame,40,40)
rgb3 = cv2.cvtColor(edges, cv2.COLOR_GRAY2RGB)


# multiply with another array to change line colors:
rgb1 *= np.array((1,0,0),np.uint8)
rgb2 *= np.array((0,1,0),np.uint8)
rgb3 *= np.array((0,0,1),np.uint8)



cv2.imshow('Deteksi Tepi dengan Canny', rgb1)

最佳答案

在Python / OpenCV中，我相信您可以在色框图像上进行Canny边缘检测，结果将是一张带有颜色边缘的图像。
OpenCV按BGR顺序使用颜色。 Matplotlib使用RGB顺序的颜色。但是，如果使用RGB顺序，则cv2.imshow(将显示错误的颜色)。它需要BGR订单。
如果框架是彩色的，那就做

canny = cv2.Canny(frame,30,50)

或者，将通道与框架分开，并对每个通道进行精巧边缘处理。然后将3个canny结果合并到每个颜色通道中。

b,g,r = cv2.split(frame)
b_edge = cv2.Canny(b,30,50)
g_edge = cv2.Canny(g,30,50)
r_edge = cv2.Canny(r,30,50)
edge = cv2.merge([b_edge, g_edge, r_edge])
cv2.imshow('Color Canny', edge)

关于python - 使用OpenCV python在一个窗口中结合几个Canny边缘检测，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/64546859/