python - 使用python查找.csv文件中的时间段

摘要

我有一个.csv文件，其中包含温度值和测量温度时的时间戳。我想做的是找到值在特定值以下完成的时间段。我想在没有数据库的情况下进行操作，我知道使用mysql或其他方法很容易。
这是一个学习python统计信息的私人项目。

数据结构

001,"2018-8-15 08:00:00", 89
002,"2018-8-15 08:00:30", 68
003,"2018-8-15 08:01:00", 56
004,"2018-8-15 08:01:30", 55
005,"2018-8-15 08:02:00", 56
006,"2018-8-15 08:02:30", 63

一个文件每天包含720个条目。

我的主意是什么？

   with open('2018815') as file:
     for line in files:
       s = line.strip().split(",")

       if s[3] == "temperature":
         continue

       if int(s[3]) < 60:
         setStart()

       if int(s[3]) > 60:
         setEnd()

函数setStart和setEnd尚未实现，因为我发现自己的想法有误。当我运行代码并仅打印值时，我发现周期内的周期也定义为周期。

我有什么问题


如何跳过时段内的时段？
我可以使用一个库来更轻松地解决此问题吗？

最佳答案

如上所述，pandas是您需要的库，但是如果您想循环使用它，您仍然可以添加一个布尔值，以免在句点中添加开始：

with open('2018815') as file:
     is_in_periode = False
     for line in files:
       s = line.strip().split(",")

       if s[3] == "temperature":
         continue

       if(int(s[3]) < 60 and not is_in_periode):
         setStart()
         is_in_periode = True

       if(int(s[3]) > 60 and is_in_periode):
         setEnd()
         is_in_periode = False

关于python - 使用python查找.csv文件中的时间段，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51896905/