每个人都有成长的渴望，也都会遇到成长的瓶颈。下面这个问题是一个读者问我的：
先简单说下这个读者的背景：工作 3 年多，目前在大厂做后台开发，身边有不少编程高手，是他想要追赶的目标。最近半年时间，他花了一些精力在研究源码和底层原理上，但总觉得这些知识和实际工作衔接不好，提升很慢，学习动力也越来越差，希望我能给点建议。
我和他语音聊了半个小时，讲了一些我个人以及身边同事的案例。交流下来后，双方都有所启发。所以再次整理下，分享给大家。
1. 何谓 “编程高手” ?
我觉得能分成这样 3 类：
前面两类不在我的圈层射程内（ 除了跟耗子哥在亚马逊有过一面之缘以外 ），因此本文主要聊下第 3 类人。这个也是绝大部分读者最关心的、同时可以设定为超越对象的群体。
这样就有了一个新问题： 既然想成为第 3 类人，那如何给第 3 类人下一个相对准确且具象的定义呢？ （如果目标都是模糊的，就难言超越了），这其实是一个很有意思的问题，每个人的答案可能都不一样，因为「编程水平的高与低」本身就是一个相对的概念。我先说一下我的看法。
刚毕业那会，我眼中的编程高手是我的同事 - 超哥，他是亚马逊的架构师，团队里面技术级别最高的人（后来他做到了亚马逊中国首架的位置，现在也算圈内比较知名的大牛了）。
超哥是那种能搞定一个复杂项目（跨多个系统），从架构设计、到编码、到自动化测试、再到运维工具、甚至写文档都非常全面的人。显然是我这个刚毕业的菜鸟极其崇拜的大佬。
再后来，我工作了四五年，走向了技术管理路线，因为带团队的原因，我又多了一个新视角来审视编程厉害的人。对比所谓的 PPT 架构师、以及讲到技术原理就满嘴跑火车而编码能力却稀松平常的人，我倾向给「编程高手」下一个更务实的定义：那就是实际工作中，能做到高效率、高质量、且稳定输出的人。看似容易，实则很难。我对这个定义的详细解读如下：
也许你会说要同时做到这 3 点太难了，但是实际工作中，一定有人能做到某个点或者某几点，那么以他们作为这一点的标杆即可。因为所谓的 「 编程 高手 」 不过是 我们设定 的一个 目标而已，你清楚这个目标是什么就足够了，不一定非得安在同一个人身上。
2. 如何理解 “底层知识” 的价值？
要成为一个编程高手，底层知识是必不可少的。这是一句正确的废话，就不展开解释了。读者真正的问题在于：如何将底层知识和实际工作衔接起来，做到相辅相成？
先看一个具体的例子。对于简历中写自己做过性能优化的候选人，我面试时比较喜欢问：你是如何定位性能瓶颈并完成调优的？如果再次碰到此类问题，你的详细思路是什么？
很显然，这是一个系统性的工程问题，能同时对技术深度和宽度进行考察。不仅仅是应用层的代码，还包括所使用的框架、中间件、虚拟机、网络甚至操作系统等等。 有性能指标等基础性的知识，有 监控和压测工具的运用，还 有成体系的排查思路和优化方法等等。
如果是编程低手，他们的答案通常有这几类：
通过这个例子，我其实想说明两点：
然后，我们再回到问题身上：究竟如何才能做到底层知识和实际工作的衔接呢？如果衔接不好，那问题出在哪个环节？
大家可以先思考下：过往工作中那些对你编程能力帮助很大的经历，你认为你能获得提升最关键的因素是什么？是底层知识的储备吗？细想一下一定不是，而是发现问题的能力。 （注意：我说的是最关键的因素，并不是否认底层知识的储备不重要）
大家可以去观察一个工作中很常见的现象：同一个问题你能看到哪一层？而编程高手又能看到哪一层？谁能更快地贴近问题的本质？谁又能衍生出一系列的问题？ 这其实就是「发现问题」的能力体现。只有当你意识到它是一个值得深挖的问题时，才会有一层一层的思考，一层一层的分析。
那应该如何提高这方面的能力呢？其实就是思考力的提升过程，除了观察和刻意练习，我想不出更好的建议。多看高手是怎么做的？遇到问题时自己多问几个为什么？多反思自己的思路是否正确？日积月累水平自然会提高。当你具备了发现问题的能力，就相当于给知识和经验之间架起了一座桥梁，真正做到相辅相成以及互相驱动。
3. 成为 “编程高手” 的几点建议
编程作为一门实践性的学科，多动手解决问题是最基本的要求了，解决问题越多、越难，能力提升越快。而在这个过程中，如果有知识输入（底层知识的储备），还有思考的加成（发现问题的能力），编程水平的提升会更加迅速。
我带过的团队里面，还有一类人总说自己技术进步很慢，工作没有挑战。但是当团队遇到一个技术难题时，他根本没有意愿去做深入了解，嘴上说热爱技术、渴望成长，但是却看不到行动，这种人是永远成为不了编程高手的。
真正的热爱来源于行动上的投入，不是找借口，不是追求舒服，这是很重要的一个区别。
编程高手是如何练成的？这样看来，它其实是一个体力、脑力、心力的修仙之路。
作者简介：985硕士，前亚马逊工程师，现58转转技术总监
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