我想减少摄像头每秒获取的帧数，这是我正在使用的代码
#!/usr/bin/env python
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 10)
fps = int(cap.get(5))
print("fps:", fps)
while(cap.isOpened()):
ret,frame = cap.read()
if not ret:
break
cv2.imshow('frame', frame)
k = cv2.waitKey(1)
if k == 27:
break
但这并没有生效，默认情况下我仍然有30 fps，而不是
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 10)设置为10 fps。我想降低帧速率，因为我有一个手检测器，它需要花费大量时间来处理每个帧，我无法将帧存储在缓冲区中，因为它会检测到先前位置中的手。我可以使用计时器或其他工具来运行检测器，但我认为更改fps是更简单的方法，但是它不起作用，我也不知道为什么。我在Windows 8.1中将Opencv 3.4.2与Python 3.6.3结合使用
最佳答案
设置帧频并非总是能如您所愿。这取决于两件事:
因此，要点(1)。您的相机将具有可以传送到捕获设备(例如您的计算机)的格式列表。这可能是1920x1080 @ 30 fps或1920x1080 @ 60 fps，并且还指定了像素格式。绝大多数的消费类相机不允许您更精确地更改其帧速率。而且大多数捕获库都会拒绝更改相机不宣传的捕获格式。
即使是允许您进行更多控制的机器视觉相机，通常也只能提供一组帧速率(例如1、2、5、10、15、25、30等)。如果要在硬件级别获得不支持的帧速率，通常唯一的方法是使用硬件触发。
并指出(2)。当您使用
cv.VideoCapture时，您实际上是在调用特定于平台的库，例如DirectShow或V4L2。我们称其为后端。您可以使用类似以下的命令来确切指定正在使用的后端:cv2.VideoCapture(0 + cv2.CAP_DSHOW)定义了许多
CAP_X，但只有少数适用于您的平台(例如CAP_V4L2仅适用于Linux)。在Windows上，强制系统使用DirectShow是一个不错的选择。但是，如上所述，如果您的相机仅报告它可以输出30fps和60fps，则请求10fps将毫无意义。更糟糕的是，许多设置在未实际实现时只是在OpenCV中报告True。您已经看到，虽然大多数时候读取参数都会给您有意义的结果，但是，如果未实现该参数(例如，不常见的公开参数)，那么您可能会胡说八道。您最好等待一段时间，然后再读取最后一张图像。
请谨慎使用此策略。不要这样做:
while capturing:
res, image = cap.read()
time.sleep(1)
您需要确保不断清除相机的帧缓冲区，否则您将开始在视频中看到延迟。类似于以下内容的东西应该起作用:
frame_rate = 10
prev = 0
while capturing:
time_elapsed = time.time() - prev
res, image = cap.read()
if time_elapsed > 1./frame_rate:
prev = time.time()
# Do something with your image here.
process_image()
对于手持检测器之类的应用程序来说，比较好的方法是让一个线程捕获图像，并且检测器运行在另一个线程中(该线程也控制GUI)。检测器将提取最后捕获的图像，运行并显示结果(在读取/写入图像时可能需要锁定对图像缓冲区的访问)。这样，您的瓶颈就是检测器，而不是相机的性能。