policy.Exposure.fillna(pd.to_datetime(2016,12,31) - policy.EnrollDate,inplace=True)
我想用2016、12、31-EnrollDate列的日差填充“暴露”列的缺失值。我该怎么写？
所有类似的问题都是从另一列中减去一列，而不是从特定日期开始。
我使用CancelDate-EnrollDate创建了Exposure列。然后，由于存在其中CancelDate为NaT的行，因此我在Expousre中的列为NaN。因此，我尝试使用2016,12,31-EnrollDate填充暴露列中的缺失值。然后将列中的值转换为
policy['Exposure'] = policy.Exposure.dt.days
有没有更简单的方法可以做到这一点？如添加条件：
如果CancelDate.notnull（）：曝光= CancelDate-注册
否则：曝光= 2016-12-31-报名
最佳答案
您可以用NaT填充这些pd.Series.fillna值，然后减去。
dt = pd.to_datetime('2016/12/31', format='%Y/%m/%d')
policy['Exposure'] = (policy.CancelDate.fillna(dt) - policy.EnrollDate).dt.days
关于python - 从 Pandas 的日期栏中查找特定日期的日期差，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46136411/