在其中一个项目中,我们正在使用Spring Data。现在查询变得越来越复杂,我们考虑添加Spring Data Specification或QueryDSL。
但是,不确定最好的方法。我认为它们都有相同的目的。是否推荐任何一个?
谢谢
最佳答案
与Querydsl相比,Spring Data规范有些冗长
public CustomerSpecifications {
public static Specification<Customer> customerHasBirthday() {
return new Specification<Customer> {
public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb) {
return cb.equal(root.get(Customer_.birthday), today);
}
};
}
public static Specification<Customer> isLongTermCustomer() {
return new Specification<Customer> {
public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb) {
return cb.lessThan(root.get(Customer_.createdAt), new LocalDate.minusYears(2));
}
};
}
}
与此相比
QCustomer customer = QCustomer.customer;
LocalDate today = new LocalDate();
BooleanExpression customerHasBirthday = customer.birthday.eq(today);
BooleanExpression isLongTermCustomer = customer.createdAt.lt(today.minusYears(2));
如果您要处理复杂的查询,则可能要选择Querydsl。我相信它会更紧凑,并且扩展性更好。
因为我是Querydsl的维护者,所以这个答案是有偏见的。