python - 无法使用Apache将sklearn导入Google Compute Engine上的Flask App中

我无法将sklearn导入到我在Google Compute Engine linux（Ubuntu 14.04）VM上运行的flask应用程序的init.py文件中。如果我删除import sklearn语句，下面的示例代码可以正常工作，但是当包含该语句时将不起作用。浏览器等待超时的服务器单元的响应。只要它们不使用sklearn，我就可以在系统上运行任何其他网络应用程序，因此我知道服务器可以正常运行。

初始化

    from flask import Flask
    import sklearn

    app = Flask(__name__)

    @app.route("/")
    def hello():
        return "Test"

    if __name__ == "__main__":
        app.run()

sklearn库已安装，我可以导入它并在其他python文件中使用它而不会出现问题。我还需要导入其他库（numpy，pandas，bs4等）。该问题特定于sklearn和init.py文件。如果我从终端运行文件，实际上并不会引发错误，就像我尝试导入未安装的库一样。当我尝试通过互联网连接时，它只是没有反应。

系统上没有其他版本的python。仅仅是Linux VM随附的python 2.7的原始版本。

最佳答案

我遇到的问题是apkle无法很好地解决sk​​learn中C依赖项的结果。可以在这里找到更多信息（https://github.com/naturalis/nbclassify/issues/2）。

解决方案：

添加此行

WSGIApplicationGroup %{GLOBAL}

在这条线之下

WSGIScriptAlias / /var/www/FlaskApp/flaskapp.wsgi

在虚拟主机配置文件中（本教程的第4步https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-deploy-a-flask-application-on-an-ubuntu-vps）。

该应用程序现在可以正常使用了。

关于python - 无法使用Apache将sklearn导入Google Compute Engine上的Flask App中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/39651648/