python - linear_model在sklearn中表示什么？

在使用Python和其他库（sklearn）实施线性回归的过程中，我们部署的常用声明为

from sklearn import linear_model
.......
..
regr = linear_model.LinearRegression()
...
..

我知道LinearRegresssion是库sklearn中的类，那么linear_model到底是什么意思？以及类和库通常如何链接/相关？能否请您对此进行介绍或分享相关页面，以帮助我理解核心概念。

最佳答案

sklearn是一个包。它包含子包linear_model，该子包包含一些模块和类LinearRegression。

您可以在此处阅读有关此结构的更多信息：
https://stackoverflow.com/a/18555203/5952674

并在这里探索sklearn的结构：
https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/tree/master/sklearn

关于python - linear_model在sklearn中表示什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42648962/