我一直在寻找这些信息，但是在任何地方都找不到，所以这是我的镜头。
我是Python 2.7的初学者，我学习了一个模型，感谢cPickle将其保存，但是现在我想知道是否可以从另一台设备（没有sklearn库）加载它，然后使用model.predict （X）。
谢谢您的回答
PS：当然，我将模型以pkl格式发送到了新设备
最佳答案
就像其他人所说的那样，如果没有安装sklearn，则无法进行脱酸处理。这就是Python泡菜的工作方式。在较低的级别上，当您腌制某些东西时，您并没有为使用的所有对象/类保存实际的源代码-腌制只是保存对象的类/模块名称。因此，您需要使用相同的环境来释放数据。
https://github.com/nok/sklearn-porter允许将scikit学习模型的有限子集导出为其他语言。它通过导出sklearn估计量的参数，然后以目标语言提供“预测”功能的实现来实现。预测例程的实现比大多数模型的训练要简单得多，因此是可行的。如果绝对需要，您可以手动执行相同操作，而sklearn-porter不支持您的模型。
但是通常仅需确保环境兼容就更容易，即已安装sklearn并匹配软件包的版本。