我正在pandas.DataFrame中处理一些看起来像这样（简化）的数据：
|-----------|-----------|-----------|
| Feature 1 | Feature 2 | Feature 3 |
|-----------|-----------|-----------|
| A | B | D |
| A | A | B |
| A | D | A |
| A | B | A |
| A | A | A |
| A | A | D |
|-----------|-----------|-----------|
我想创建一个新列来回答问题“任何列中是否都存在值'D'？”
因此，最终数据如下所示：
|-----------|-----------|-----------|-----------|
| Feature 1 | Feature 2 | Feature 3 | Feature 4 |
|-----------|-----------|-----------|-----------|
| A | B | D | True |
| A | A | B | False |
| A | D | A | True |
| A | B | A | False |
| A | A | A | False |
| A | A | D | True |
|-----------|-----------|-----------|-----------|
我尝试使用df.isin（）方法，但仍然无法做到这一点。
你们知道怎么做吗？
最佳答案
试试这种方法：
df[df=='D'].any(1)
关于python - 检查值是否在pandas.DataFrame的列列表中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43070068/