python - 如何将 csv 文件读取为 dtype datetime64？

现在我有 csv 文件

 date
201605
201606
201607
201608

我想得到这样的数据框

df

      date
0  2016-05-01
1  2016-06-01
2  2016-07-01
3  2016-08-01

所以，我想将 csvfile 读取为 datetime64。
并添加日期 1。
如何读取和转换此 csvfile？

最佳答案

您可以在 date_parser 中使用参数 read_csv :

import sys
if sys.version_info.major<3:
    from StringIO import StringIO
else:
    from io import StringIO
import pandas as pd

temp=u"""date
201605
201606
201607
201608"""

dateparser = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%Y%m')

#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
df = pd.read_csv(StringIO(temp), parse_dates=[0], date_parser=dateparser)

print (df)
        date
0 2016-05-01
1 2016-06-01
2 2016-07-01
3 2016-08-01
print (df.dtypes)
date    datetime64[ns]
dtype: object

关于python - 如何将 csv 文件读取为 dtype datetime64？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/40013975/